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Ignacio Juliá, CEO de Santander España: «El valor de la inteligencia artificial no puede quedarse solo en manos de las tecnológicas»

Santander pide repartir el valor de la IA entre tecnológicas, empresas y clientes. Ignacio Juliá explica cómo transforma el banco con esta tecnología.

09/10/2026 03:10

Ignacio Juliá, CEO de Santander España: «El valor de la inteligencia artificial no puede quedarse solo en las plataformas tecnológicas»

El máximo responsable de Santander España defiendió en el Foro Tecnológico Global que los beneficios económicos de la inteligencia artificial deben repartirse entre sus desarrolladores, las empresas que la incorporan a sus negocios y los clientes.

Airbus, Inetum, EY y Canon coinciden en que el verdadero desafío ya no es acceder a la tecnología, sino convertirla en resultados.

¿Quién se queda con el dinero que genera la inteligencia artificial? ¿Las grandes compañías tecnológicas que desarrollan los modelos? ¿Las empresas que pagan por utilizarlos? ¿O los clientes que se benefician de sus aplicaciones?

Esta es una de las grandes cuestiones que Ignacio Juliá, consejero delegado de Santander España, puso sobre la mesa en el Foro Tecnológico Global, que se celebra en Madrid y San Lorenzo de El Escorial bajo el lema «Geopolítica y tecnología: las nuevas fronteras».

Su planteamiento es claro: la rentabilidad que genera la inteligencia artificial no debería concentrarse exclusivamente en las plataformas tecnológicas que proporcionan las herramientas.

También debe alcanzar a las compañías que las incorporan a sus procesos productivos y, en última instancia, a los clientes a los que prestan servicio.

Una cuestión que va más allá de la tecnología y afecta directamente al modelo de negocio de las empresas, sus costes, sus ingresos y su capacidad para competir.

Juliá ha advertido de que las diferencias de coste entre las distintas tecnologías disponibles obligan a las organizaciones a evaluar cuidadosamente dónde invierten, cómo utilizan la inteligencia artificial y quién termina capturando el valor económico que produce.

De ahí su defensa de un reparto más equilibrado de los beneficios a lo largo de toda la cadena: desde quienes desarrollan los modelos y las aplicaciones hasta quienes los integran en la actividad empresarial y los convierten en servicios útiles para los usuarios.

El mensaje encierra una cuestión estratégica. Las compañías pueden realizar inversiones significativas en inteligencia artificial y, sin embargo, no obtener una rentabilidad proporcional si una parte sustancial del valor generado termina concentrándose en sus proveedores tecnológicos.

Santander transforma su modelo operativo para aprovechar la inteligencia artificial

El consejero delegado de Santander España explicó que la entidad se encuentra inmersa en una transformación profunda que no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas informáticas.

El banco está revisando sus procesos, su modelo operativo y su cultura organizativa para integrar la inteligencia artificial en el funcionamiento cotidiano del negocio.

El objetivo es aprovechar esta tecnología tanto para generar nuevos ingresos como para mejorar la eficiencia y controlar los gastos.

Para conseguirlo, Santander trabaja en el desarrollo de nuevas plataformas y en la coordinación de los equipos que participan en toda la cadena de prestación del servicio.

Desde el momento en que se identifica una necesidad del cliente hasta que se ofrece una respuesta, incluso cuando esta requiere la intervención de los niveles más altos de gestión.

Se trata, por tanto, de reorganizar la forma de trabajar y no simplemente de automatizar tareas aisladas.

Juliá mencionó aplicaciones concretas de la inteligencia artificial generativa que ya forman parte de esta transformación.

Entre ellas figuran la prevención de riesgos, la simplificación de asuntos complejos para facilitar su comprensión por los clientes y la prevención de delitos y estafas.

Son ámbitos especialmente sensibles para una entidad financiera, en los que el tratamiento de la información, la anticipación de amenazas y la agilidad de respuesta pueden tener consecuencias directas sobre la seguridad y la calidad del servicio.

Su intervención formó parte de la mesa redonda «Tecnologías transformadoras y liderazgo empresarial: casos de éxito», moderada por Francisco Hortigüela, presidente de AMETIC.

En ella participaron también Amparo Moraleda, presidenta del Consejo de Administración de Airbus; Manuel García del Valle, CEO de Inetum en Iberia y Latinoamérica; Ignacio Rel, socio responsable de Consultoría en EY España; y Javier Tabernero, presidente y CEO de Canon en España, Italia y Portugal.

De izquierda a derecha: Manuel García del Valle, Ignacio Rel, Ignacio Juliá, Javier Tabernero, Francisco Hortigüela y Amparo Moraleda.

Airbus: el valor de la industria de defensa se desplaza del hardware al software

La transformación tecnológica no afecta únicamente a los bancos.

Amparo Moraleda relató que la inteligencia artificial está modificando profundamente la industria aeroespacial y de defensa, tanto en la manera de diseñar y fabricar los productos como en su mantenimiento posterior.

Una de las principales oportunidades reside en aprovechar los datos generados en cada fase industrial para mejorar las siguientes.

La información obtenida durante el diseño puede contribuir a perfeccionar la producción, mientras que los datos de fabricación y utilización permiten introducir mejoras en el mantenimiento y en futuras versiones de los productos.

Sin embargo, esta transformación presenta una dificultad añadida: las nuevas tecnologías deben integrarse con plataformas y sistemas que llevan años funcionando.

Moraleda destacó también un cambio particularmente relevante en la industria de defensa.

El valor de los sistemas militares se está desplazando progresivamente desde el hardware hacia el software incorporado en las aeronaves y la capacidad de conectar diferentes plataformas.

Ya no se trata exclusivamente de fabricar aviones o sistemas técnicamente avanzados, sino de dotarlos de capacidades digitales que permitan intercambiar información y operar de forma coordinada.

Esta evolución, según contó, avanza a mayor velocidad en defensa que en la aviación comercial.

En ese contexto, la presidenta de Airbus defendió que España debe consolidar su participación en los grandes programas europeos de defensa, caracterizados por inversiones muy elevadas en investigación, desarrollo y producción.

Destacó el peso del país dentro de Airbus, la fortaleza de su cadena de suministro y sus capacidades en fibra de carbono y ciencia de materiales.

Pero también subrayó dos factores que condicionarán la expansión de la inteligencia artificial: el coste de procesamiento y el consumo energético.

Ambos deberán reducirse o gestionarse de manera más eficiente para que su utilización resulte económicamente sostenible.

Inetum: la diferencia ya no está en tener IA, sino en saber utilizarla

Manuel García del Valle centró su intervención en una cuestión que empieza a marcar diferencias entre empresas.

El acceso a la inteligencia artificial se ha generalizado. Lo que todavía no está al alcance de todas las organizaciones es la capacidad para integrarla eficazmente en su negocio.

El CEO de Inetum en Iberia y Latinoamérica destacó el potencial de la inteligencia artificial generativa y de la denominada IA agéntica, capaz de ejecutar tareas y coordinar procesos con determinados niveles de autonomía.

Pero advirtió que estas tecnologías no deben analizarse de forma aislada.

Su verdadero potencial aparece cuando se combinan con la gestión de datos, la ciberseguridad y el edge computing, que permite procesar información cerca del lugar donde se genera.

«La verdadera ventaja competitiva está en integrar estas tecnologías en el negocio, llevarlas a escala y convertirlas en resultados. Todos tenemos ya acceso a ellas; la brecha ahora está entre quienes experimentan y quienes son capaces de transformarlas en resultados», afirmó.

La distinción es fundamental: una cosa es desarrollar proyectos piloto y otra muy distinta conseguir que la inteligencia artificial transforme realmente la actividad de una compañía.

La ventaja competitiva, por tanto, no depende exclusivamente de disponer de las herramientas más avanzadas, sino de convertirlas en mejoras medibles de productividad, eficiencia y servicio.

EY: la inteligencia artificial obliga a replantear también el negocio de la consultoría

La transformación alcanza igualmente a las empresas que asesoran a otras empresas.

Ignacio Rel, socio responsable de Consultoría en EY España, contó que la firma está incorporando la inteligencia artificial a su actividad cotidiana y revisando sus procesos para incrementar el valor que aporta a sus clientes.

Esta evolución implica cambios en la forma de organizar los equipos, aprovechar el conocimiento especializado y prestar los servicios profesionales.

Rel situó tres elementos en el centro del proceso: las personas, el conocimiento y la confianza.

La tecnología puede acelerar determinadas tareas y facilitar el análisis de grandes volúmenes de información, pero su utilización exige disponer de datos adecuados y conservar la confianza de quienes reciben el asesoramiento.

Para EY, la transformación también requiere combinar conocimientos tecnológicos con especialización sectorial y capacidad de actuación internacional.

El objetivo es acompañar a las empresas en la implantación de nuevas tecnologías y aprovechar las oportunidades de negocio que surgen de ellas.

La inteligencia artificial no solo cambia, por tanto, las herramientas que utiliza la consultoría. También está modificando su propio modelo de actividad y la manera de generar valor para los clientes.

Canon apuesta por convertir los datos en rentabilidad

Javier Tabernero abordó otra dimensión de la transformación digital: la capacidad de las empresas para extraer valor de la información.

El presidente y CEO de Canon en España, Italia y Portugal vinculó las oportunidades tecnológicas con tres objetivos empresariales: la satisfacción del cliente, la rentabilidad y la sostenibilidad.

Uno de los ámbitos con mayor recorrido, según ha señalado, es la conversión en datos digitales de la información que todavía se genera o conserva en soportes físicos.

Una vez digitalizada, esa información puede gestionarse, analizarse e integrarse en los procesos de las organizaciones.

Tabernero también defendió que España aproveche las oportunidades que ofrece el desarrollo de la industria de semiconductores.

En particular, señaló la fabricación de chips como un sector con capacidad para impulsar nuevas actividades industriales y fortalecer la cadena de valor tecnológica.

Una cuestión especialmente importante en un contexto internacional en el que la disponibilidad de semiconductores se ha convertido en un factor estratégico para la competitividad empresarial.

Más de 70 expertos debaten sobre geopolítica, tecnología y competitividad

El Foro Tecnológico Global celebra su primera edición hasta hoy 9 de octubre, con actividades en Madrid y San Lorenzo de El Escorial.

Bajo el lema «Geopolítica y tecnología: las nuevas fronteras», reúne a más de 70 participantes entre altos directivos, representantes institucionales y especialistas internacionales.

El encuentro pretende conectar los avances de las tecnologías más innovadoras con sus aplicaciones concretas en la actividad empresarial.

También aborda las decisiones sobre inversión, seguridad, organización y formación que deben adoptar las compañías para incorporar estas herramientas.

La geopolítica, la ciberseguridad y la defensa también ocupan un lugar destacado en una agenda que analiza la relación cada vez más estrecha entre capacidad tecnológica, competitividad y seguridad.

Hoy viernes 9, última jornada del encuentro, el debate se centrará en la gobernanza tecnológica y en las decisiones sobre inversión, talento y organización que deberán afrontar empresas e instituciones.

El Foro cuenta con Ayesa Digital, DXC, EY, IBM-Viewnext, Inetum, NTT DATA, SEIDOR y Tata Consultancy Services como patrocinadores gold; Grupo Amper e Indra Group como patrocinadores silver, además de la colaboración institucional de Invest in Madrid.

La cuestión de fondo que planteó Ignacio Juliá atraviesa buena parte de los debates del encuentro: disponer de inteligencia artificial no garantiza por sí solo una ventaja competitiva.

Las empresas tendrán que demostrar que son capaces de convertirla en resultados económicos, mejorar sus servicios y conseguir que el valor generado no se concentre exclusivamente en quienes les suministran la tecnología.

Y, sobre todo, trasladar una parte de esos beneficios a sus clientes.

Pie de foto

Ignacio Juliá, consejero delegado de Santander España, defiende en el Foro Tecnológico Global que los beneficios de la inteligencia artificial no deben quedar exclusivamente en manos de las grandes plataformas tecnológicas, sino repartirse entre los desarrolladores, las empresas que incorporan esta tecnología y los clientes.

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Santander pide repartir el valor de la IA entre tecnológicas, empresas y clientes. Ignacio Juliá explica cómo transforma el banco con esta tecnología.

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7 etiquetas: Ignacio Juliá, Banco Santander, Inteligencia artificial, Foro Tecnológico Global, Airbus, Transformación digital, Innovación empresarial

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