La inteligencia artificial (IA) está impulsando una revolución capaz de aumentar la productividad y los ingresos a nivel global y aunque en muchos aspectos es alentador, también genera cierta incertidumbre e inquietud entre los profesionales por temor a ser reemplazados. Existen al menos tres barreras para que este fenómeno apocalíptico se cumpla.
El Fondo Monetario Internacional (FMI) ha afirmado que la inteligencia artificial (IA) está marcando un hito en la evolución tecnológica y empresarial, impulsando una revolución capaz de aumentar la productividad y los ingresos a nivel global.
No obstante, un estudio reciente realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) arroja cierta luz sobre la situación actual. Según esta investigación, el coste de implementar tecnologías de inteligencia artificial es significativamente alto. Esto supondrá que al menos durante los próximos años, continúe siendo más rentable para las empresas seguir confiando en profesionales humanos para llevar a cabo diversas tareas.
En este sentido, Natalia Martos, CEO y fundadora de Legal Army, abogados en ALSP, especialistas en tecnología y datos, subraya que si bien la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la eficiencia y la productividad, “el coste de implementar modelos de trabajo basados en la inteligencia artificial sigue siendo prohibitivo para muchas empresas en la actualidad” y esa sería un primera barrera.
Martos destaca un que otro punto crucial, o segunda barrera, está en “el primer pacto de Ley de la Unión Europea para la regulación de la inteligencia artificial ya establece ciertas obligaciones específicas para sistemas de IA en materias como la selección de currículums en procesos de contratación o el uso de la inteligencia artificial en cirugía asistida por robot”.
la complejidad y la diversidad del trabajo humano
A lo que añade que esta nueva legislación destaca un aspecto fundamental y es que la complejidad y la diversidad del trabajo humano va más allá de lo que las actuales tecnologías de inteligencia artificial pueden replicar de manera efectiva y rentable, asegura Martos.
Por último, otra traba destacada es que la IA no está exenta de limitaciones y sesgos inherentes. Los algoritmos de IA pueden estar determinados por los datos con los que son entrenados, lo que podría llevar a decisiones erróneas o injustas si no se manejan adecuadamente.
Esta preocupación plantea la necesidad de generar nuevas posiciones relacionadas con el mantenimiento, supervisión y regulación en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA en entornos profesionales.
En definitiva, si bien la inteligencia artificial está transformando la empleabilidad, la sustitución total de profesionales por sistemas de IA sigue siendo un objetivo distante y poco realista en muchos casos, como explica Martos.
Ver el potencial de la IA
Esta tecnología puede actuar como una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia y productividad, pero el valor y la complejidad del trabajo humano seguirán siendo indispensables en el futuro previsible.
En lugar de temer a la IA como una amenaza, los profesionales y las empresas pueden aprovechar su potencial para complementar y potenciar las capacidades humanas, creando un entorno laboral más colaborativo y dinámico en el que la tecnología y la humanidad converjan para lograr resultados excepcionales.
